Unidade: INSTITUTO DE ECONOMIA
Responsável: IVETTE RAYMUNDA LUNA HUAMANI
INTRODUÇÃO À ANALÍTICA E CIÊNCIA DE DADOS COM R
A disciplina tem como objetivo principal apresentar uma visão geral e os fundamentos estatísticos e as técnicas introdutórias de Aprendizado de Máquina, para o desenvolvimento de uma base teórica e prática que consolidem as capacidades analítica e interpretativa do profissional no ramo da Analítica e da Ciência de Dados, visando aprimorar os processos de tomada de decisão nos seus respectivos setores de atuação.
Informações gerais do curso:
Sigla: ECO-0038.
Oferecimento: 003.
Unidade: INSTITUTO DE ECONOMIA.
Ementa: Módulo 1: Introdução à Ciência de Dados e ao R
Definimos o que é essa ciência, o que os cientistas de dados fazem e quais ferramentas e algoritmos eles usam no dia a dia. Contexto geral da área. Aulas introdutórias de R.
Módulo 2: Estatística descritiva
Revisaremos os principais conceitos e ferramentas estatísticas a usar nos próximos módulos: tipos de dados, análise gráfica, população e amostra, viés, medidas de posição, TLC, medidas de dispersão, medidas de associação, distribuições de dados.
Módulo 3: Algoritmos não supervisionados
Entraremos na lógica dos algoritmos de agrupamento mais tradicionais na Ciência de Dados, identificando as condições necessárias para o uso de cada técnica: cluster hierárquico, algoritmo aglomerativo, K-means, PCA, análise de correspondência.
Módulo 4: Algoritmos supervisionados
K-vizinhos mais próximos KNN, modelos de árvore de decisão, avaliação de modelos de classificação, bagging e florestas aleatórias, boosting.
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Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
Certificação: Certificado.
Público-alvo: O curso se destina a profissionais de todas as áreas de conhecimento que tenham interesse em consolidar a base estatística necessária na área de Analítica e Ciência de Dados..
