Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
Responsável: YUZO IANO

DEEP LEARNING: UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OS SEUS PROJETOS

Disseminar para o público em geral,independentemente de sua área de formação, o conhecimento de especialistas nas áreas da ciência dos dados no que se refere à área da inteligência artificial de um modo simples e prático. Por essa razão, será proporcionada uma formação generalista a respeito dos principais conceitos relacionados as técnicas de deep learning, elucidando sua aplicação principalmente nas áreas de interesse que foram impactadas por estas tecnologias e que tiveram bastante aceitação nos últimos anos como por exemplo as áreas de medicina,setores financeiros, sistemas de processamento de linguagem natural, campos de visão computacional, entre outros. Além disso, a teoria complementar deste curso em conjunto com as ferramentas tecnológicas mais utilizadas atualmente constitui um entorno de trabalho vantajoso para qualquer profissional que lida o tempo todo com resolução de problemas, tanto no ambiente de trabalho quanto no meio acadêmico.





Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0213.
  • Oferecimento: 006.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: Conceitos básicos sobre Inteligência Artificial: Introdução ao conceito de inteligência e aprendizado. Machine Learning. Deep Learning. Data Mining. Introdução à modelagem matemática: Conceitos práticos. A necessidade de modelar os problemas da indústria. Identificação dos tipos de Sistema. Definição do problema a resolver. Interpretação dos resultados. Análise de dados e Informação. Tomada de Decisões. Laboratório 1. Introdução à linguagem de programação Python. Aprendizagem da instalação e dos comandos básicos das ferramentas de software. Conhecimento das principais bibliotecas de códigos abertos para programação de deep learning. Exemplos de códigos mais utilizados na aprendizagem de máquina. Sistemas de aprendizagem. Sistema Supervisionado. Sistema não Supervisionado. Auto-Supervisionado. Sistema de aprendizagem por reforço. Aplicações na indústria do deep learning. Aplicações na medicina. Aplicações no setor financeiro. Aplicações em sistemas de processamento de linguagem natural como ‘chatbots’. Aplicações no campo da visão computacional. Aplicações no mundo empresarial: marketing. Laboratório 2. Uso de Keras e TensorFlow aplicados à problemas no dia a dia em diversos segmentos. Uso de ferramentas de acesso público como: Kaggle e Google Colab. Caso de estudo a serem resolvidos usando as ferramentas tecnológicas..
  • Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
  • Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: PÚBLICO EM GERAL.
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA.

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  • Inscrição e oferecimento

  • Período de inscrições: 20/01/2023 até 29/05/2023.
  • Período de oferecimento: 05/06/2023 até 19/06/2023.
  • Local do curso: FEEC (VIRTUAL)
  • Horas a Distância: 16 horas teóricas e 16 horas práticas.
  • Horário das aulas: DE 2º A 6º FEIRA DAS 19H00MIN ATÉ 22H00MIN.
  • Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 60 alunos matriculados.

  • Critérios para admissão

  • Entrega da documentação obrigatória e análise pelo orgão responsável.

  • Documentos necessários

  • Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
  • Cópia do RG.
  • Cópia do CPF.
  • Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão ou Diploma, frente e verso).
  • O envio dos documentos deve ser realizado via upload de documentos pela área de alunos da Extecamp.

  • Investimento

  • • O VALOR DE 2.505,69 EM ATÉ 05 PARCELA(S) NO CARTÃO DE CRÉDITO.
  • • 05 PARCELA(S) DE R$ 501,14 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 05/06/2023.
  • • 01 PARCELA(S) DE R$ 2.505,69 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 05/06/2023 OU CARTÃO DE CRÉDITO .

  • Informações

  • FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
  • CARLOS ROBERTO SANTANA
  • E-mail: extensao@fee.unicamp.br
  • Telefone: (19)-3521-3828 - Fax: 19-3521-3828