Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0213.
  • Oferecimento: 004.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: Conceitos básicos sobre Inteligência Artificial: Introdução ao conceito de inteligência e aprendizado. Machine Learning. Deep Learning. Data Mining. Introdução à modelagem matemática: Conceitos práticos. A necessidade de modelar os problemas da indústria. Identificação dos tipos de Sistema. Definição do problema a resolver. Interpretação dos resultados. Análise de dados e Informação. Tomada de Decisões. Laboratório 1. Introdução à linguagem de programação Python. Aprendizagem da instalação e dos comandos básicos das ferramentas de software. Conhecimento das principais bibliotecas de códigos abertos para programação de deep learning. Exemplos de códigos mais utilizados na aprendizagem de máquina. Sistemas de aprendizagem. Sistema Supervisionado. Sistema não Supervisionado. Auto-Supervisionado. Sistema de aprendizagem por reforço. Aplicações na indústria do deep learning. Aplicações na medicina. Aplicações no setor financeiro. Aplicações em sistemas de processamento de linguagem natural como ‘chatbots’. Aplicações no campo da visão computacional. Aplicações no mundo empresarial: marketing. Laboratório 2. Uso de Keras e TensorFlow aplicados à problemas no dia a dia em diversos segmentos. Uso de ferramentas de acesso público como: Kaggle e Google Colab. Caso de estudo a serem resolvidos usando as ferramentas tecnológicas..
  • Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
  • Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: PÚBLICO EM GERAL.
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA.
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  • Inscrição e oferecimento

  • Período de inscrições: 23/03/2022 até 23/10/2022.
  • Período de oferecimento: 31/10/2022 até 14/11/2022.
  • Local do curso: FEEC (VIRTUAL) em CAMPINAS/SP.
  • Carga horária total do curso:32 horas aulas.
    Horas Presenciais: 16 horas teóricas e 16 horas práticas.
  • Horário das aulas: SEGUINDO O CRONOGRAMA: HORÁRIO DO CURSO: 19H00MIN-22H00MIN. DE SEGUNDA A SEXTA-FEIRA
  • Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 60 alunos matriculados.
  • Critérios para admissão

  • Entrega da documentação obrigatória e análise pelo orgão responsável.
  • Documentos necessários

  • Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
  • Cópia do RG.
  • Cópia do CPF.
  • Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão ou Diploma, frente e verso).
  • Informamos que o formato dos documentos encaminhados por email precisam ser PDF e em anexo.
  • Investimento

  • • 04 PARCELA(S) DE R$ 500,18 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 24/10/2022.
  • • 01 PARCELA(S) DE R$ 2.000,70 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 24/10/2022.
  • Informações

  • FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
  • CARLOS ROBERTO SANTANA
  • E-mail: extensao@fee.unicamp.br
  • Telefone: (19)-3521-3828 - Fax: 19-3521-3828