Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0213.
  • Oferecimento: 005.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: Conceitos básicos sobre Inteligência Artificial: Introdução ao conceito de inteligência e aprendizado. Machine Learning. Deep Learning. Data Mining. Introdução à modelagem matemática: Conceitos práticos. A necessidade de modelar os problemas da indústria. Identificação dos tipos de Sistema. Definição do problema a resolver. Interpretação dos resultados. Análise de dados e Informação. Tomada de Decisões. Laboratório 1. Introdução à linguagem de programação Python. Aprendizagem da instalação e dos comandos básicos das ferramentas de software. Conhecimento das principais bibliotecas de códigos abertos para programação de deep learning. Exemplos de códigos mais utilizados na aprendizagem de máquina. Sistemas de aprendizagem. Sistema Supervisionado. Sistema não Supervisionado. Auto-Supervisionado. Sistema de aprendizagem por reforço. Aplicações na indústria do deep learning. Aplicações na medicina. Aplicações no setor financeiro. Aplicações em sistemas de processamento de linguagem natural como ‘chatbots’. Aplicações no campo da visão computacional. Aplicações no mundo empresarial: marketing. Laboratório 2. Uso de Keras e TensorFlow aplicados à problemas no dia a dia em diversos segmentos. Uso de ferramentas de acesso público como: Kaggle e Google Colab. Caso de estudo a serem resolvidos usando as ferramentas tecnológicas..
  • Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
  • Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: PÚBLICO EM GERAL.
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA.
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  • Inscrição e oferecimento

  • Período de inscrições: 08/07/2022 até 09/01/2023.
  • Período de oferecimento: 16/01/2023 até 30/01/2023.
  • Local do curso: FEEC (VIRTUAL)
  • Forma de Realização do Curso: PLATAFORMA MOODLE EM TODO O CURSO. AVALIAÇÃO POR MEIO DE FREQUÊNCIA, TRABALHOS (APRESENTAÇÕES REALIZADOS EM SALA). AS AULAS PRÁTICAS SERÃO DESENVOLVIDAS POR MEIO DE UTILIZAÇÃO DE SOFTWARES ESPECÍFICOS (MATLAB).PLATAFORMA MOODLE EM TODO O CURSO. AVALIAÇÃO POR MEIO DE FREQUÊNCIA, TRABALHOS (APRESENTAÇÕES REALIZADOS EM SALA). AS AULAS PRÁTICAS SERÃO DESENVOLVIDAS POR MEIO DE UTILIZAÇÃO DE SOFTWARES ESPECÍFICOS (MATLAB).
    Horas a Distância: 16 horas teóricas e 16 horas práticas.
  • Horário das aulas: SEGUINDO O CRONOGRAMA: HORÁRIO DO CURSO: 19H00MIN-22H00MIN. DE SEGUNDA A SEXTA-FEIRA
  • Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 60 alunos matriculados.
  • Critérios para admissão

  • Entrega da documentação obrigatória e análise pelo orgão responsável.
  • Documentos necessários

  • Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
  • Cópia do RG.
  • Cópia do CPF.
  • Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão ou Diploma, frente e verso).
  • O envio dos documentos deve ser realizado via upload de documentos pela área de alunos da Extecamp.
  • Investimento

  • • 05 PARCELA(S) DE R$ 490,00 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 10/01/2023.
  • • 01 PARCELA(S) DE R$ 2.449,99 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 10/01/2023.
  • Informações

  • FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
  • CARLOS ROBERTO SANTANA
  • E-mail: extensao@fee.unicamp.br
  • Telefone: (19)-3521-3828 - Fax: 19-3521-3828